（通讯员：邓然）2024年10月10日下午，必赢中心举办第二场科研专题分享会。本次分享会的主讲人是晏发发博士，晏博士以自己撰写的论文“截面数据存在离群值的改进研究——基于人工智能方法的统计推断”，进行人工智能如何在截面数据中进行离群值的识别和改进做全面的解读和分享。

在晏博士的分享中，他深入分析了离群值对截面数据统计推断可能产生的影响，并介绍了多种人工智能方法在离群值处理中的应用。晏博士提到，传统的离群值识别方法在面对多离群值和分布偏斜的数据集时可能不够准确和敏感。而K-Means聚类算法虽然在处理大量离群值时表现出一定的不稳定性，但通过结合LTS方法可以有效提高稳健性，尽管这可能会牺牲一定的准确性。晏博士还讨论了优化K-Means算法的可能性，包括改进初始质心的选择和平衡离群值与信息保留之间的关系。此外，他还强调了根据不同数据集特性选择合适评估指标的重要性。在讲座的互动环节，与会老师积极参与讨论，提出了自己的见解和疑问，晏博士也对这些问题进行了深入的解答和讨论，进一步丰富了讲座内容。

这次讲座不仅为与会老师提供了一个高质量的学术交流平台，让老师们接触到了最新的研究成果，还促进了学术界内部的交流与合作。通过晏博士的精彩分享和与会老师的深入交流，这次科研专题会成功地激发了参与者对人工智能在统计推断中应用的新思考，为未来的研究提供了新的方向和灵感。